Encontrar tiempo para la analítica web
Publicado el Octubre 12th por Pere Rovira
Hace unas semanas os pregunté a través de Twitter y Facebook:
¿Qué es lo más difícil en analítica web?
Este es el primero de una serie de artículos en los que voy a intentar dar respuesta al montón de preguntas interesantes que me formulasteis.
Lo más difícil en analítica web… es encontrar el tiempo para hacerla.
(pregunta formulada por @listocomics, que dibuja unos cómics muy divertidos en www.listocomics.com)
La analítica web es un poco como el gimnasio: sabemos que es esencial practicarla para la salud de nuestro sitio web, pero siempre hay tareas más urgentes que pasan por delante.
El problema también viene dado por el exceso, la lujuria actual de las herramientas. Demasiados datos, demasiados informes, demasiadas funcionalidades. Tendemos a pensar que no tenemos tiempo o capacidad intelectual para mirar todo ese montón de números, y por lo tanto terminamos no haciendo nada.
Mi consejo es de lo más obvio: si no hay tiempo hay que ir directo al grano.
Busca dos horas a la semana para dedicarlas a la analítica web, y en esas dos horas, concentra todas tus energías positivas. Esas energías que te animan a cambiar las cosas.
A mí por ejemplo me encanta dedicarle tiempo cuando estoy completamente sólo y en silencio, por ejemplo de 8 a 10 de la mañana en la oficina o de las 12 a las 2 de la noche en el sofá de mi casa.
A continuación os expongo un pequeño plan en 5 semanas, a razón de dos horas de dedicación a la semana.
Semana 1
Configura los objetivos de Google Analytics (o de Webtrends, AT Internet, Omniture SiteCatalyst, Piwik,…) para medir 1 ó 2 objetivos de tu sitio web. Por ejemplo, ventas y usuarios registrados. O descargas de documentos y formularios de solicitud de información.
Semana 2
Implementa una herramienta de clic map (a mi me gusta Crazy Egg pero hay muchísimas) sobre la página con más entradas del sitio web.
Semana 3
Fíjate en esos puntitos de colores que indican dónde hacen clic las personas. ¿Por qué hacen clic ahí? ¿Y allá? ¿Es eso lo que queremos?
Concéntrate y piensa en dos o tres cambios sencillos que harás en la página a fin de ayudar a las personas que visitan tu sitio web a conseguir algo útil.
Semana 4
Implementa los pequeños cambios que pensaste la semana pasada.
Semana 5
Observa el cambio producido en los objetivos que mediste en la semana 1.
¿Mejor?
¡Enhorabuena! Comparte tu hazaña con todo el mundo. Es hora de colgarse medallas.
¿Peor?
¡Enhorabuena! Te ha pasado lo que al 99% de las empresas, no has conseguido nada con la analítica web
Pero al menos sabes que has hecho unos cambios y no han funcionado, y por lo tanto, hay que buscar la solución en otro lado. Estás un poco más cerca de la verdad.
Semana 6
Vuelta a empezar con el proceso.
Algunas empresas me han comentado que no es posible enfocar la analítica web de una manera tan simplista. Que los datos son importantes y hay que reportarlos. Es cierto.
Pero los datos requieren de largos y complicados tiempos de análisis para ser útiles, y muchas veces ese tiempo no lo tenemos, así que hay que ir a cosas más básicas.
Si dudas de esta táctica, simplemente pruébala, y paralelamente sigue llevando las tareas habituales de analítica web. Al cabo de las 5 semanas, compara que técnica te da mejores resultados, y compártelo con nosotros, por favor!
La semana que viene, la segunda pregunta…
¿Por dónde debo comenzar con la analítica web?
Hasta entonces, espero tus comentarios sobre cómo sacar provecho de la analítica web cuando tenemos muy poco tiempo para dedicarle.
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¿Alguna herramienta de clic map gratuita para empezar? Evidentemente será más sencilla que Crazy Egg, pero para poder usarla ahora al principio
Saludos
Comentó Javi Pacheco el Octubre 13th, 2009.clickdensity y crazy egg son gratis hasta cierto volumen de tráfico, y google analytics tiene su propia versión del clicmap (el site overlay)
Comentó pere rovira el Octubre 13th, 2009.Gracias
En crazy egg (https://crazyegg.com/pay/plans) para darme de alta dice que 9 dólares como mínimo. Pero bueno, he visto lo de Google Analytics (en español se llama “Superposición del sitio” y está en “Contenido”) y es lo que quería
Esa pantalla creo que te la vi en tu charla del Congreso Web (a lo mejor fue a otro), la estaba buscando y no la encontraba
Muchas gracias
Comentó Javi Pacheco el Octubre 13th, 2009.Gran artículo, me ha gustado mucho.
Comentó Diego el Octubre 13th, 2009.Como siempre Pere gran post, me ha gusado muchísimo.
Comentó Pablo Torrecilla el Octubre 13th, 2009.Saludos
Hola Javi Pacheco. El problema del clicmap de analytics es que solo reporta datos de los enlaces en los que clica el usuario. No te sirve por ejemplo para ver si el usuario está haciendo clic en una imagen porque cree que es un botón ni cosas similares. Saludos!
Comentó Rubén el Octubre 13th, 2009.Qué bueno este artículo, qué buen tono y qué buena idea la serie que planeas. Pienso hacerte caso en cuanto pueda!
Comentó María Ripoll Cera el Octubre 13th, 2009.El problema del site overlay tal como comenta Rubén es que sólo reporta datos de los enlaces, con el añadido que no sabe qué enlace has clicado, en el caso de que exista más de un enlace a un mismo sitio. Clickdensity es mi recomendación gratuita para páginas con poco tráfico.
Comentó Jordi el Octubre 14th, 2009.Clickheat es la alternativa gratuita para realizar mapas de clicks, aunque no siempre es posible utilizarla ya que hay que instalarla en nuestros servidores y eso no siempre es posible. Piwik creo lleva incorporada una herramienta muy parecida sino igual a clickheat…
Crazyegg es más interesante porque te segmenta los clicks y tiene informes más atractivos… y son menos de 10 euros…
Para mi lo más importante no es el mapa de clicks en si, sino la capacidad para realizar cambios basados en algun dato que hayamos observado. La palabra clave es testear
Comentó Edu Barredo el Octubre 15th, 2009.[...] Rovira comenta en su blog que una de las más grandes complicaciones de la analítica web no se encuentra en el [...]
Comentó TMA WebSolutions Blog! » Blog Archive » Entrándole al toro de la Analítica Web el Octubre 23rd, 2009.